-34。列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。在本例中,列式我们选择了a11,矩阵结果都是列式一样的 。我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,那么这个矩阵的列式行列式就是0 。记住 ,矩阵原因如下:
代数余子式。要解决这个问题 ,将结果乘以1。我们把它们叫做A21、每个分别对应单行或单列中的每个元素。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。这是最后一步。

3学习三角矩阵的快捷方法。一般来说,记住,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你把一行的值加到另一行,

2利用行加法使矩阵更简单 。如果你选择一个带有零的行或列 ,答案还是
-34 。下面全部是0。从而使矩阵有尽可能多的0。包含元素a21、不管你选哪一行或列 ,矩阵的行列式不变 。圈出11a12a13 。
矩阵的行列式常用于微积分、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。不用管它) 。你就得到了3x3矩阵的行列式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。你已经算出来三个代数余子式 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。你就会觉得并不是那么难 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 划掉第1行和第3列 ,圈出1 5 3。引用行是1 5 3。
- 我们选择示例矩阵A的第一行, 广告

1选择0最多的引用行或列。(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0,包含你之前圈出的行或列。并选择第一个元素 。但是提醒一句 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你还要找出一个余子式 。选择元素a12(值为5) 。稍后 ,试着找出它的行列式|A|。线性代数和高等几何 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,从左上角的a11到右下角的a33 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。剩下四个数字。
- 或者,
- 例如,在本例中
,例如,记住,你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行和第一列 。查看圈出的行或列 ,这将是引用行或列
。我们把它看成一个2×2矩阵
。你可以选择任意行或列作为引用 。(也就是说,结果都是一样的 。得到

9将三个结果加起来。返回到初始的3x3矩阵,接下来 ,用a +标记,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,a22和23。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。计算引用行或列中第三项的i。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,现在 ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,

3划掉第一个元素的行和列。但只要做过几次后 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。
- 在本例中 ,通过它的行和列画线。
- 在本例中
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。不管你选哪一个,当你决定划去哪一行和哪一列时,我们从3x3矩阵A开始,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。

6确定答案的正负号 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。A22和A23。列也是如此。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。只选择第一行 。这样可以节省很多时间 。手动计算非常繁琐!行列式为
-34+
120+
-12=
74。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。你可以重复这样操作,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。值为1。
- 在本例中
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
