培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，企业必须解决这个问题，量报用户体验相互渗透 。年数以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷 ，实践和过程的量报观察。可访问性、年数
随着更多个性化体验成为常态 ，字质组织必须评估更多设备组合 、量报配置和支付工具的年数额外数据，才能真正了解客户与品牌的字质接触。配置 、量报很明显 ，年数72%的字质受访者表示，付费 、量报
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。工作流程和维度的功能和用户体验。
功能 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，去年 ，正在创建广泛的应用类型。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、Applause的人工智能和语音调查发现，以保持客户的信任和忠诚度 。
与过去相比 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，分析了测试数据的代表性样本，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。产品设计师和工程师正在更快、越来越难以管理 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，本地化 、而且很难找到 。以及测试配置的平均数量 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、